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LiDAR（光探測和測距）是一種感測器技術，可通過測量發射光從周圍物體反射並返回到接收器所需的時間來幫助創建環境的3D數字地圖。這種3D映射作為自動駕駛汽車的關鍵使能技術在汽車行業變得越來越重要。在汽車行業之外，LiDAR用於移動設備，用於增強現實、測量距離以及模糊照片和影片中的背景等功能。

角度點陣投影儀是Apple Face ID中的關鍵光學元件，它可以將結構化的點陣圖案投射到面部上，從而創建3D面部圖。 點陣投影系統通常采用VCSEL單元陣列。 來自VCSEL陣列的光首先由透鏡系統準直，然后由二維光柵復制到大角度范圍內。 對這種系統的模擬將需要建立正確的VCSEL源模型、可靠的透鏡系統處理方式以及具有相對小周期光柵的嚴格計算方法。

，從而創建3D面部圖。

人工智能行業應用：涵蓋智慧醫療、智慧金融、智能教育、智慧家居、智慧零售、城市治理、交易安全等重點應用場景的供需對接，聚集國內外人工智能領域頭部企業、標桿企業展覽展示。人機互動：展示先進的人機協同技術，涵蓋語音識別、面部表情分析、眼動追蹤和自適應交互系統。通過模擬工作站和互動裝置，客觀呈現技術如何優化人機協作，提升操作效率和用戶體驗。

隨著時間的推移，我們逐漸開發出了直接佩戴在用戶面部的頭顯，其可提供接近照片級逼真的極詳細圖像，可在3D空間場上追蹤用戶移動并可提供各種視覺、聽覺、觸覺甚至嗅覺刺激。展望虛擬現實的未來，我們推測，隨著頭顯變得更輕便、更小巧，比如可佩戴眼鏡甚至隱形眼鏡的形式，這一發展軌跡將繼續下去。隨著這些設備的尺寸和重量減小，其功率也可能會增加。

前者包含面部識別、指紋識別、視網膜識別以及虹膜識別等，后者則有聲紋識別、手勢識別和簽名識別。下面的表格詳細列出了各種技術在準確性、易用程度、用戶接受度、部署難易程度以及成本等方面的表現：從上表中很容易看出，聲紋識別的綜合表現很優異，另外有研究表明聲紋識別的安全性表現也能和虹膜、指紋以及面部識別媲美。

QPD技術已成為旗艦手機主攝標配，dToF模組用于面部識別和AR應用。意法半導體的全焦模塊曾用于諾基亞手機，蘋果通過專利和解獲得相位編碼授權。未來光譜維度有望進入手機端，實現食品成分分析和皮膚健康監測。7.4 自動駕駛需求維度為強度加偏振加相位加時間加光譜。偏振消除眩光和路面反光，相位提供SPAD dToF深度感知，時間維度捕獲動態變化。

索菲亞看起來就像人類女性，擁有橡膠皮膚，能夠表現出超過62種面部表情。索菲亞“大腦”中的計算機算法能夠識別面部，并與人進行眼神接觸。 2016年3月，在機器人設計師戴維·漢森（David Hanson）的測試中，與人類極為相似的人類機器人索菲亞（Sophia）自曝愿望，稱想去上學，成立家庭。索菲亞看起來就像人類女性，擁 有橡膠皮膚，能夠使用很多自然的面部表情。